Un RAG maison sur mon homelab : comment j’ai donné une mémoire documentaire à mon assistant IA Comment j’ai construit un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) auto-hébergé : indexer mon coffre Obsidian et ma documentation NAS dans Qdrant, les interroger en langage naturel, et obtenir des réponses sourcées — le tout sur mon homelab Proxmox. Introduction … Lire la suite
Deux agents IA qui collaborent sans se marcher dessus : Mercure & Jenkins Comment deux assistants IA auto-hébergés partagent un même coffre de notes, se répartissent les tâches, et communiquent via Matrix — sans doublons ni conflits. Introduction J’ai deux assistants IA auto-hébergés qui travaillent sur les mêmes données : mon coffre de notes Obsidian, … Lire la suite
Ce que Jarvis m’a appris : 4 concepts d’assistant IA open source transposés sur mon homelab Comment un assistant IA open source (AGPL-3.0) m’a poussé à repenser la mémoire, l’autonomie, la fiabilité et la gouvernance de mon propre assistant personnel auto-hébergé. Introduction J’ai un assistant personnel auto-hébergé basé sur Hermes Agent, qui tourne sur mon … Lire la suite
On parle souvent de l’IA et des systèmes agentiques comme de futurs remplaçants de l’humain — y compris dans le domaine de la création littéraire. Pour ma part, j’y vois plutôt des assistants, chargés des tâches que l’on pourrait qualifier de subalternes.
# Obsidian + Hermes : ce qu’un assistant IA peut apporter à un radioamateur > F4UCR — Jean-Paul Rouze > Juillet 2026 Introduction Je suis radioamateur (F4UCR) et utilisateur d’Obsidian depuis plusieurs années. Depuis quelques mois, j’ai intégré Hermes, un agent IA personnel, à mon environnement. Le résultat dépasse ce que j’imaginais : Hermes et … Lire la suite
IA et langage : le miroir, pas la cause 🧠 Article rédigé avec l’assistance de l’agent Hermes — qui, par son adaptation même, illustre le propos. Réflexion sur l’influence réelle des intelligences artificielles sur la qualité du langage, le mécanisme d’adaptation des modèles de langue, et ce que cela révèle de nous-mêmes. 1. La thèse … Lire la suite
L’architecture complète de mon assistant personnel auto-hébergé 20 diagrammes pour tout comprendre — du message utilisateur à la réponse, en passant par la mémoire, les outils, les crons, et la domotique. Introduction J’ai construit un assistant personnel auto-hébergé basé sur Hermes Agent (v3.11.1). Ce n’est pas un chatbot de plus — c’est un orchestrateur qui … Lire la suite
Ne pas réveiller le LLM pour allumer la lumière — le bypass déterministe Le problème : des tokens gaspillés pour des trivialités Quand on construit un assistant personnel augmenté par LLM, la tentation est de tout lui passer par le cerveau. L’utilisateur demande « quelle heure est-il ? », le LLM réfléchit, comprend qu’il faut … Lire la suite
Donner une mémoire à son assistant IA — le Memory Kernel Le problème de la mémoire plate Si vous utilisez un assistant IA (ChatGPT, Claude, Hermes…), vous avez déjà vécu ça : vous lui dites quelque chose d’important, il répond parfaitement, puis dans la conversation suivante, il a tout oublié. Vous devez tout répéter. C’est … Lire la suite
De la scrutation à l’interruption — repenser l’architecture d’un assistant personnel Le problème du polling Quand on construit un assistant personnel auto-hébergé, la tentation naturelle est de scruter : un cron qui vérifie toutes les X minutes si quelque chose a changé. C’est simple, c’est fiable, ça marche. Mais ça a un coût. Prenons un … Lire la suite
